El secretario de Transporte anunció la selección de los 15 equipos semifinalistas del Advanced Research Projects Agency – Infrastructure (ARPA-I) Ideas and Innovation Challenge, un concurso que busca mejorar el transporte en todo el país
El secretario de Transporte de Estados Unidos, Sean P. Duffy, anunció la selección de los 15 equipos semifinalistas del Advanced Research Projects Agency – Infrastructure (ARPA-I) Ideas and Innovation Challenge, el concurso federal que otorgará un millón de dólares a las iniciativas más audaces capaces de transformar el futuro del transporte, elevar la seguridad y optimizar los costos operativos del sistema.
Impulsada por el Departamento de Transporte (USDOT) bajo la administración del presidente Donald Trump, la convocatoria apunta a encontrar ideas disruptivas que reimaginen la infraestructura con la misma ambición que inspiró los grandes hitos tecnológicos del país, desde el primer vuelo de los hermanos Wright hasta los avances de la era espacial.
Duffy destacó que la innovación ha sido un sello distintivo de Estados Unidos desde sus orígenes y enfatizó que, en vísperas del 250° aniversario del país, la creatividad tecnológica vuelve a ocupar un lugar central. La respuesta al desafío fue contundente: se recibieron 448 propuestas en la primera etapa, de las cuales apenas 15 alcanzaron la categoría de semifinalistas.
Cada equipo recibirá 20.000 dólares y participará el 9 de diciembre en el USDOT Innovation Workshop, un taller intensivo orientado a perfeccionar sus ideas ante especialistas del sector público y privado. Tras esa instancia, hasta diez proyectos serán escogidos como finalistas para competir en 2026 por los 700.000 dólares restantes y por la posibilidad de incidir directamente en la agenda federal de innovación en transporte.
Tendencias: IA, robótica, sensores inteligentes y resiliencia climática
El conjunto de propuestas seleccionadas muestra un panorama claro: la próxima década del transporte estadounidense estará dominada por la inteligencia artificial, la robótica, la digitalización masiva de datos, la resiliencia climática y la seguridad operacional avanzadas. Lejos de competir entre sí, estas tendencias se combinan en enfoques que buscan repensar cómo se mueven las personas, las ciudades, las mercancías y los sistemas estratégicos del país.
Una de las iniciativas más disruptivas es la IA agéntica para operaciones de carga de media distancia adaptativas y resilientes, un sistema capaz de gestionar rutas de transporte de mercancías ajustando itinerarios en tiempo real ante tormentas, interferencias logísticas o fallos de infraestructura. Su objetivo: crear cadenas de suministro más eficientes, autónomas y resistentes.
A esta visión se suma CivicTwin, un proyecto de la UCLA que busca desarrollar “gemelos digitales” urbanos basados en física y datos reales, permitiendo simular ciudades completas para evaluar políticas de movilidad, gestionar el tránsito, anticipar congestiones y diseñar infraestructuras sin necesidad de construir prototipos físicos.

Energía móvil, vehículos autónomos y el futuro de la simulación urbana
El transporte también se vincula con el campo energético. La propuesta Energy in Motion: Átomos sobre ruedas desarrolla un sistema seguro para el traslado de microreactores móviles capaces de abastecer de electricidad a zonas remotas, bases militares o comunidades afectadas por emergencias climáticas. La energía nuclear modular, ejecutada bajo estrictos controles y monitoreo, se presenta como una alternativa viable en contextos donde las redes eléctricas tradicionales fallan o no están disponibles.
Por su parte, el Instituto de Investigación del Transporte de la Universidad de Michigan impulsa un gemelo digital generativo a escala urbana, diseñado para someter vehículos autónomos a millones de ensayos virtuales antes de operar en entornos reales. Esta tecnología busca reducir riesgos, acortar los ciclos de prueba y ayudar a que los sistemas de conducción autónoma evolucionen con mayor rapidez y seguridad.
Navegación segura y tecnologías para reducir vulnerabilidades
Una de las problemáticas más urgentes del transporte moderno es la vulnerabilidad tecnológica. En ese campo destaca NavSentinel, un receptor GNSS resistente a interferencias y ataques de spoofing, capaz de mantener señales confiables incluso en escenarios de manipulación deliberada. Complementa esta línea la iniciativa Providing a Signal Source of Truth, que propone un estándar alternativo y verificable para que trenes, camiones, drones y vehículos autónomos reciban señales de navegación seguras, reduciendo riesgos operativos y fortaleciendo la autonomía de todo el sistema.
Trenes inspectores, pavimentos inteligentes y robótica aplicada a infraestructura
El transporte ferroviario también se beneficia de la innovación. El proyecto Sensores inteligentes que convierten cada tren en un inspector transforma a los trenes en plataformas móviles capaces de detectar fallas en vías, túneles y estructuras. Esto permite realizar inspecciones continuas sin interrumpir el servicio, mejorando la seguridad y reduciendo costos.
Para infraestructuras viales y aeroportuarias, la iniciativa PATROL propone robots tácticos capaces de localizar daños en pavimentos y pistas en tiempo real. A su vez, el sistema Twin-Guided Robotic Pavement Overlays introduce revestimientos robóticos guiados por gemelos digitales que permiten un repavimentado más rápido, limpio y eficiente.
Clima extremo, biocemento y computación cuántica
En un contexto de eventos climáticos cada vez más intensos, la propuesta Mitigación rápida de daños por inundaciones mediante infraestructura modular de biocemento ofrece una alternativa revolucionaria: materiales que se solidifican rápidamente para contener erosiones, reforzar taludes y reparar rutas dañadas por tormentas extremas. Otra innovación destacada es Q-CATS, una plataforma de simulación cooperativa de tráfico aéreo basada en computación cuántica, diseñada para anticipar escenarios críticos y mejorar la gestión del espacio aéreo con una precisión sin precedentes.
Datos ultracomprimidos, infraestructura inteligente y estándares de IA
Completan la lista SemanticVector, una tecnología de compresión semántica con IA que permite procesar hasta mil veces más datos de movilidad sin aumentar costos; The Gravity of Infrastructure, una solución de Leidos para modelar cargas, vibraciones y deformaciones y extender la vida útil de puentes y carreteras; y TransportationBench, una plataforma orientada a acelerar el uso responsable de IA mediante estándares de comparación y evaluación transparente.
Un laboratorio nacional de ideas para el transporte del futuro
El ARPA-I Ideas Challenge se consolida como una apuesta estratégica para construir una cartera federal de innovación, capaz de definir el rumbo del transporte estadounidense para las próximas décadas. Las 15 ideas seleccionadas muestran la amplitud y profundidad del talento que impulsa esta transformación. Lo que hoy son proyectos conceptuales, mañana puede convertirse en la columna vertebral tecnológica que determine cómo se construye, se gestiona y se experimenta la movilidad del siglo XXI.

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